DGTL para Commerce
Commerce B2B, construido para la complejidad del mundo real.
El commerce B2B por fin se está poniendo al día con las expectativas del B2C, pero las plataformas, las experiencias de compra y los movimientos go-to-market son fundamentalmente distintos. Juntamos ingeniería, AI, diseño y crecimiento para ayudar a empresas de commerce a construir plataformas que manejan la complejidad real del B2B y escalan ingresos de forma sistemática. Con sede en Quito, equipos distribuidos en toda América. UTC-5 todo el año, a una hora o menos de tu equipo en la costa este de EE. UU., bilingüe desde el primer sprint.
Why Commerce is different
Las empresas de commerce B2B enfrentan retos que las agencias enfocadas en consumidor malinterpretan de raíz:
La compra B2B no es la compra B2C.
Tus compradores necesitan precios por cliente, compras por volumen, flujos basados en cotización, cadenas de aprobación y condiciones de pago con PO/factura. Las plataformas B2C estándar no pueden con esta complejidad. Tu arquitectura necesita ser componible, headless y lista para integrarse desde el día uno.
El stack tecnológico es complejo.
Tu plataforma se ubica en el centro de ERP, PIM, OMS, WMS y sistemas de pago. La calidad de las integraciones es la diferencia entre una plataforma que funciona y una que crea más problemas de los que resuelve. Cada sistema conectado tiene su propio formato de datos, cadencia de sincronización y modos de falla.
La AI está redefiniendo las expectativas de compra.
Recomendaciones de producto, precios dinámicos, búsqueda inteligente y reorden automatizado: los compradores B2B cada vez esperan más experiencias con AI. Las empresas que despliegan estas features primero ganan participación de bolsillo.
El crecimiento viene del sistema, no de las campañas.
El crecimiento en commerce B2B lo impulsan SEO, contenido y paid trabajando de la mano con ventas outbound y canales de partners. Necesitas un motor de ingresos, no un equipo de marketing corriendo campañas desconectadas.
How DGTL helps commerce companies
Construir plataformas de commerce componibles
Build
Storefronts headless en Medusa, Saleor o Shopify Hydrogen con features específicas para B2B: precios por niveles, catálogos por cuenta, compras por volumen y flujos de cotización.
Integrar stacks tecnológicos complejos
Build + Data
Integraciones con ERP, PIM, OMS y pasarelas de pago con pipelines de datos confiables y manejo de errores.
Desplegar experiencias de compra con AI
AI + Build
Recomendaciones de producto, búsqueda inteligente, precios dinámicos y reorden automatizado, integrados directamente en tu plataforma de commerce.
Escalar ingresos de forma sistemática
Marketing + Sales
Motores de crecimiento full-funnel: SEO, contenido, paid, outbound y canales de partners, todo conectado a atribución y analítica de pipeline.
Diseñar experiencias optimizadas para conversión
Studio + Build
UX/UI diseñada para compradores B2B: rápida, intuitiva y optimizada para los flujos complejos que tus clientes realmente siguen.
Unificar la analítica de commerce
Data
Dashboards unificados que conectan analítica del storefront, datos de órdenes, atribución de marketing y valor de vida del cliente.
DGTL Readiness Index
Lo que vemos en clientes de commerce
Los clientes de commerce B2B llegan fuertes en Marketing y Studio (impulsados por marca), razonables en Sales/Data, pero débiles en Build (las plataformas legacy o off-the-shelf no manejan la complejidad propia del B2B) y AI (en etapa temprana en producto). Advisory suele ser un gap al escalar canales.
Perfil compuesto a partir de proyectos previos en este vertical. El anillo punteado es el objetivo al que trabajamos juntos.
Conoce nuestra metodología- Build
- 2 sobre 5 (objetivo 4)
- AI
- 2 sobre 5 (objetivo 4)
- Marketing
- 4 sobre 5 (objetivo 4)
- Sales
- 3 sobre 5 (objetivo 4)
- Data
- 3 sobre 5 (objetivo 4)
- Secure
- 3 sobre 5 (objetivo 4)
- Studio
- 4 sobre 5 (objetivo 4)
- Advisory
- 2 sobre 5 (objetivo 4)
Commerce case study
Plataforma de commerce B2B, Serie B. Un cliente de commerce B2B con un producto sólido y cero motor de crecimiento. Marketing construyó los sistemas de demand-gen, Sales implementó outbound con AI, Data unificó la analítica y Studio rediseñó la marca. En 8 meses: crecimiento de pipeline 3.2x, conversión del sitio de 3.4% (subió desde 0.8%), reducción de CAC de 40% y una Serie B de ocho cifras.
Lee el caso completoLos casos de estudio presentados son ejemplos representativos. Nombres de clientes, cifras y detalles específicos pueden haber sido modificados o anonimizados hasta que los estudios firmados estén disponibles.
Preguntas frecuentes
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