¿Tienen experiencia específica en manufactura?

Sí. Nuestras prácticas Build y Data han trabajado en integraciones con MES, pipelines de datos SCADA y proyectos de convergencia OT/IT. Entendemos la diferencia entre un ambiente de desarrollo y una línea de producción, incluyendo el costo del tiempo de inactividad y la importancia de las estrategias de rollback.

¿Pueden trabajar con nuestro ERP actual (SAP, Oracle, etc.)?

Sí. Hemos integrado con SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, Infor y ERPs a medida o legacy. Nuestro enfoque es construir una capa de integración estable en lugar de forzar un reemplazo total.

¿Cómo abordan la AI en manufactura?

Empezamos por los datos. La mayoría de manufactureros no tiene datos operacionales unificados, que es el prerrequisito para una AI útil. Una vez que la base de datos está lista, desplegamos AI enfocada en mantenimiento predictivo, inspección de calidad o pronóstico de demanda, anclada en tus operaciones reales y validada con tus ingenieros antes de salir a producción.

¿Entienden los requerimientos de seguridad OT/IT?

Sí. Nuestra práctica Secure maneja la segmentación OT/IT, la seguridad de redes industriales y los modelos de amenaza específicos que aplican a ambientes de manufactura (ransomware dirigido a producción, acceso no autorizado a PLCs, compromiso de la cadena de suministro).

DGTL para Manufactura

Moderniza la planta sin detenerla.

La manufactura está en medio del mayor cambio tecnológico de una generación: IoT, mantenimiento predictivo, digital twins y optimización impulsada por AI están redefiniendo las operaciones. Juntamos ingeniería, data, AI y estrategia para que puedas modernizar sin interrumpir la planta de producción. Con sede en Quito, dentro de la jornada laboral de tu equipo del este de EE. UU. todo el año, entrega en toda América.

Agenda una llamada de 30 minutos Cuéntanos qué estás construyendo →

Agenda una llamada de 30 minutos

Why Manufactura is different

Los manufactureros enfrentan un tipo de reto de transformación digital distinto al de las empresas digital-native:

Los sistemas legacy son la norma, no la excepción.

Tu ERP puede ser más viejo que algunos de tus ingenieros. Tu MES fue personalizado hace una década por un proveedor que ya no existe. Cada sistema nuevo tiene que integrarse con ese stack legacy sin romper la producción.

El tiempo de inactividad es catastróficamente costoso.

Un rollout de software que cause cuatro horas de tiempo de inactividad puede costar más que todo el proyecto de software. Las estrategias de despliegue, pruebas y rollback importan tanto como el código mismo.

Los datos operacionales están atrapados en silos.

Datos de máquinas, datos de calidad, datos de cadena de suministro, datos financieros: todos viven en sistemas separados con formatos distintos. Unificarlos es el prerrequisito para cualquier iniciativa de AI o de optimización.

La AI puede transformar operaciones, si está anclada en la realidad.

Mantenimiento predictivo, inspección de calidad, pronóstico de demanda y optimización de procesos pueden generar un ROI enorme. Pero la AI que no está anclada en las restricciones de producción, los requerimientos de seguridad y los flujos del operador no se adopta en la planta.

How DGTL helps manufactura companies

Challenge	DGTL Practice	What We Do
Modernizar integraciones de ERP y MES legacy	Build + Data	Capas de integración que conectan el software nuevo con sistemas legacy con flujo de datos confiable, manejo de errores y capacidad de rollback.
Desplegar AI de mantenimiento predictivo	AI + Data	Modelos de ML para predicción de fallas de máquinas, detección de anomalías y programación de mantenimiento, anclados en tus datos reales de producción.
Unificar datos operacionales	Data	Infraestructura de datos que toma información de PLCs, SCADA, MES, ERP y sistemas de calidad, y la consolida en una única fuente de verdad.
Construir dashboards amigables para el operador	Studio + Build	UX diseñada para uso en planta: pantallas de alto contraste, interfaces que se usan con guantes y flujos que calzan con la forma real en que trabaja el operador.
Plataformas de digital twin y simulación	Build + AI	Digital twins de procesos para planeación de capacidad, análisis de cuellos de botella y simulación “qué pasaría si” antes de que los cambios lleguen a producción.
Estrategia de transformación digital	Advisory	Secuenciar tu hoja de ruta de modernización para entregar ROI por fases, no un proyecto big-bang de varios años.

Modernizar integraciones de ERP y MES legacy

Build + Data

Capas de integración que conectan el software nuevo con sistemas legacy con flujo de datos confiable, manejo de errores y capacidad de rollback.

Desplegar AI de mantenimiento predictivo

AI + Data

Modelos de ML para predicción de fallas de máquinas, detección de anomalías y programación de mantenimiento, anclados en tus datos reales de producción.

Unificar datos operacionales

Data

Infraestructura de datos que toma información de PLCs, SCADA, MES, ERP y sistemas de calidad, y la consolida en una única fuente de verdad.

Construir dashboards amigables para el operador

Studio + Build

UX diseñada para uso en planta: pantallas de alto contraste, interfaces que se usan con guantes y flujos que calzan con la forma real en que trabaja el operador.

Plataformas de digital twin y simulación

Build + AI

Digital twins de procesos para planeación de capacidad, análisis de cuellos de botella y simulación “qué pasaría si” antes de que los cambios lleguen a producción.

Estrategia de transformación digital

Advisory

Secuenciar tu hoja de ruta de modernización para entregar ROI por fases, no un proyecto big-bang de varios años.

DGTL Readiness Index

Lo que vemos en clientes de manufactura

Los manufactureros llegan con Advisory de dominio fuerte y Sales estables (basadas en relaciones), pero débiles transversalmente en Build (ERP/MES legacy), AI (etapa temprana), Data (silos OT/IT) y Secure (exposición OT). La modernización suele empezar con Data + Secure como base.

Perfil compuesto a partir de proyectos previos en este vertical. El anillo punteado es el objetivo al que trabajamos juntos.

Conoce nuestra metodología

Manufactura case study

Trabajamos con manufactureros del mid-market modernizando operaciones a través de mantenimiento predictivo, unificación de datos y plataformas de digital twin. Proyectos representativos han logrado reducciones de más de 30% en tiempo de inactividad no planificado y un payback de 6 meses en la inversión en AI.

Lee el caso completo

Los casos de estudio presentados son ejemplos representativos. Nombres de clientes, cifras y detalles específicos pueden haber sido modificados o anonimizados hasta que los estudios firmados estén disponibles.

Preguntas frecuentes

Explore other industries:

Commerce →Servicios Profesionales →Fintech →

¿Modernizando la manufactura? Hagámoslo práctico, incremental y medible.

Cuéntanos sobre tus operaciones y tus metas de modernización. Armamos una hoja de ruta por fases que entrega ROI sin interrumpir la producción.

Agenda una llamada de 30 minutos Cuéntanos qué estás construyendo